PandaAI用户调研分析报告

基于65位用户的问卷调查数据，全面展示用户需求、使用体验与改进建议

📢 领导请注意：请从第13题的用户建议中选择有价值的建议，被选中的用户将获得奖励！
样本数量：65位用户
调研时间：2025年12月18-21日
分析日期：2025年12月21日

一、用户基本信息分析

1、你目前主要的交易方式？

数据洞察：半自动交易方式用户最多(49.2%)，其次是主观交易(27.7%)和全量化(16.9%)。大多数用户处于从主观交易向全量化过渡的阶段。

2、你最常使用哪些量化/研究工具？

数据洞察：Python/本地回测框架是最主流的选择(72.3%)，其次是TB/文华/奇货(23.1%)。用户技术背景较强，对编程有一定基础。

3、目前使用 PandaAI 的频率？

数据洞察：首次使用用户最多(32.3%)，其次是每周3-5次用户(26.2%)。产品处于用户增长期，需要关注新用户引导和留存。

二、PandaAI功能使用分析

4、你最常使用 PandaAI 的哪些功能？

数据洞察：AI工作流是最受欢迎的功能(95.4%)，其次是超级图表(81.5%)和仿真实盘(80.0%)。用户最关注策略生成与验证功能。

5、你的策略主要风格是什么？

数据洞察：趋势策略最受欢迎(64.6%)，其次是CTA策略(38.5%)和多因子策略(36.9%)。用户偏好技术分析类策略。

6、你希望 PandaAI 在你的交易/研究路径有什么作用

数据洞察："一站式量化平台"是用户最期待的定位(36.9%)，其次是"策略研究工具"(20.0%)和"入门学习工具"(12.3%)。用户希望PandaAI能覆盖量化交易全流程。

三、用户体验与痛点分析

7、你第一次使用 PandaAI 的整体感受？

数据洞察：超过60%用户首次使用感受为"基本顺畅"或"非常顺畅"，但也有26.2%用户感到"有些疑惑，但能用"。首次体验整体良好，但仍有改进空间。

8、你在哪个环节遇到困难？

数据洞察：AI工作流理解困难(40.0%)和因子研究界面不熟悉(36.9%)是最主要的痛点。缺乏示例/模板(29.2%)和找不到入口(27.7%)也是常见问题。

9、你第一次觉得 PandaAI 最亮眼的功能是什么？

数据洞察：AI工作流是最受好评的功能(58.5%)，用户特别赞赏其简化量化流程、降低机器学习门槛的特点。

10、本周在使用中最不顺畅的点什么？

数据洞察：网页加载卡顿/响应慢是用户反馈最多的问题(16.9%)，其次是仿真实盘相关问题(13.8%)和bug/报错问题(10.8%)。性能优化是当务之急。

四、用户需求与期望分析

11、你加入 PandaAI 的最主要目标是什么？

数据洞察：学习量化(61.5%)和提升策略能力(58.5%)是用户最主要目标，其次是策略验证(49.2%)和探索因子(47.7%)。用户以学习提升为主要动机。

12、PandaAI 哪个能力对你最重要？

数据洞察：AI工作流(70.8%)、因子研究/数据分析(63.1%)和回测能力(61.5%)是用户最看重的三大能力。用户最关注策略开发与验证的核心功能。

14、在你的想象中，PandaAI 最理想的能力是什么？

数据洞察：用户最期待"更智能的AI工作流/Agent能力"(23.1%)和"一站式量化解决方案"(18.5%)，其次是"自然语言交互"(12.3%)和"因子研究优化"(10.8%)。

15、你认为 PandaAI 最能帮助你解决的核心问题是什么？

数据洞察：降低量化门槛/节省时间(29.2%)是用户最认可的价值，其次是策略验证(16.9%)和因子研究(13.8%)。PandaAI的核心价值在于提高效率。

五、第13题详细反馈：你最希望PandaAI立刻改进的一点是什么？

以下是65位用户对改进建议的具体反馈，请领导审阅并选择有价值的建议

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按分类筛选：
序号 微信名/用户ID 具体改进建议 建议分类
1 大宇 录制更多教学视频 文档教程
2 㴁 我觉得股票实盘可以开始内测了 功能完善
3 Stephen_ 详细的使用文档。现在想做一个全品种的短周期CTA策略，多信号融合的通用型策略，不知道怎么实操 文档教程
4 辻弌 更加智能化 AI能力
5 KANGPING 还是页面加载速度 性能优化
6 重安 系统稳定性 性能优化
7 风清扬 Ai修复功能能匹配咱们api文档修改，不然报错对于新手来将就没法往下运行了 AI能力
8 钰开gentle heart，simple soul 速度与便捷 性能优化
9 王守恩 支持股票 功能完善
10 浮云 执行更简单 界面优化
11 李健 仿真实盘bug修复 功能完善
12 久思 更多使用教程模版 文档教程
13 春秋公羊²⁰²⁵ 运行报错时更明确定位 功能完善
14 靳凡 希望有更小白、更接地气的文档 文档教程
15 王正 解决卡顿，让大部分人能跑通仿真回测 性能优化
16 Jie 卡顿问题，响应速度 性能优化
17 小枰 让代码问题修改流程更顺手 界面优化
18 sUPine@FRStudio 例如，我拖出一个模块后，可以马上提示哪一些模块是和该模块是适配的，适配哪个节点，可以预显示，类似于tab补充，可以直接提示使用的节点 界面优化
19 goal 提升 AI agent 能力 AI能力
20 平凡的生活 仿真实盘中的策略或因子，每天要重复启动 功能完善
21 I 基础功能介绍需要清楚一些，很多还是不懂如何操作 界面优化
22 不会游泳的路飞（王哲） 加入更多股票分析框架 功能完善
23 guest 日志界面最好能点开全窗口显示，方便查看调试策略 界面优化
24 guest 还可以，等我再探索下 其他
25 吴斌 简化操作界面，用大白话写明实盘操作按钮 界面优化
26 直方大利 期货实盘早日上线 功能完善
27 Mr. Li 更加方便，适合散户 界面优化
28 独孤九势 保存代码时提示改名，保存位置 界面优化
29 士心树 策略编写依赖于内部框架以及相应API 目前社区里有因子的函数说明，但对框架接口描述不多 文档教程
30 邓WISE 超 AI工作流 AI能力
31 Logan 暂无 其他
32 Henan Guo AI响应 AI能力
33 林润德 开放实盘，提供优质的交易策略 功能完善
34 月日明 无 其他
35 spark 加一个问答机器人快速辅助我们上手 界面优化
36 。 仿真盘加载快一点 性能优化
37 a 增加案例模板 文档教程
38 HomelessLight ①详细介绍panda ai内置库的功能，②以及怎么结合其他python库进行搭配使用的，因为无论策略回测还是自己做模型的开发，都是需要了解这个的，③优化panda ai cq2的代码更新能力，有时候我使用deepseek r2或者grok去debug比cq2好一点，但是由于对python库和panda ai库内置功能搭配使用上出现分歧，所以debug的过程比较漫长 文档教程
39 527 能否出一个详细教程讲解如何调用策略编写中用到的库？ 文档教程
40 尧 无 其他
41 Mywall 无 其他
42 信仰者 ai知识库能力，能发挥更多策略 AI能力
43 罗小珠 无 其他
44 宵 挂梯子会卡顿的问题，如果能解决。那使用gemini插件应该会很舒服 性能优化
45 VK.PENNY 界面跳转逻辑有待优化 界面优化
46 叶雨晨 仿真实盘运行了策略，但是一直不交易，不知道怎么改，卡住了 功能完善
47 巧家县玉屏社区 程序运行过程中应该可以手动平仓，但仿真程序实盘运行情况下未找到手动平仓项 功能完善
48 加载中... ai沟通 界面优化
49 德州扑大火🔥 小白，不太知道需要什么功能 界面优化
50 🔥LEI 页面个性化设置；优化"创建工作流"的方式 界面优化
51 Joey 完善用户手册 文档教程
52 Kinghh 提高软件的完备性，少点bug 功能完善
53 刘飞 没有 其他
54 cairns🌴 卡 性能优化
55 张昭飞 大模型挖掘因子资源能更多更快一点 AI能力
56 霖宝 AI助手希望放在所有模块的顶层结构中，不管跳转到哪个页面都能随时调出AI助手，既可以在提词代码功能也可以帮助用户更快使用PandaAI。 界面优化
57 Yuyu T 实盘运行时间太久 性能优化
58 人马座信仰是一种力量 策略开发的辅导 文档教程
59 许成 报错最好有个库 文档教程
60 L_zhx 暂无 其他
61 周威 有专门客服 界面优化
62 Eddy.Liu 界面提示 界面优化
63 Ben 非常详细的学习视频，PPT，抖音，快手，视频号非常重要 文档教程
64 李维 有一个实战化的案例来从头做起 文档教程
65 xx 加些实例示范 文档教程

六、产品改进建议优先级

高优先级

立即解决的问题（1-2周）

  • 1
    性能优化 - 解决网页卡顿、加载慢问题（16.9%用户反馈）
    直接影响用户体验和留存率
  • 2
    AI工作流引导优化 - 解决"AI工作流理解困难"问题（40.0%用户遇到困难）
    核心功能需要更好的用户引导
  • 3
    基础文档完善 - 提供更小白、接地气的文档（23.1%用户需求）
    降低新用户学习门槛
中优先级

短期内解决的问题（1-2个月）

  • 1
    界面导航优化 - 解决"找不到入口"问题（27.7%用户遇到困难）
    改善用户首次使用体验
  • 2
    示例模板丰富 - 增加策略和因子示例（29.2%用户需求）
    帮助用户更快上手
  • 3
    因子研究界面优化 - 简化因子研究操作（36.9%用户不熟悉）
    提升核心功能易用性
  • 4
    仿真实盘稳定性 - 修复仿真盘bug和连接问题
    影响策略验证的关键环节
低优先级

中长期规划的功能（3-6个月）

  • 1
    AI Agent能力增强 - 提升AI工作流智能化（23.1%用户期望）
    构建产品差异化优势
  • 2
    股票/期货实盘功能 - 支持更多品种实盘交易
    完善一站式量化平台定位
  • 3
    社区内容生态建设 - 丰富策略讨论和学习内容
    提升用户粘性和平台价值
  • 4
    自然语言交互优化 - 提升AI对话质量（12.3%用户期望）
    降低量化门槛的重要方向

📈 产品改进关键指标

用户留存关键点：首次使用体验、核心功能易用性、性能表现

用户增长驱动：学习资源丰富度、社区活跃度、成功案例数量

竞争优势构建：AI工作流智能化程度、一站式解决方案完整性、用户上手速度

用户特征洞察

核心用户画像：半自动交易者(49.2%)，Python使用者(72.3%)，量化学习者(61.5%)

主要使用场景：学习量化、策略研究、策略验证

最关注功能：AI工作流(70.8%)、因子研究(63.1%)、回测能力(61.5%)

产品定位期待：一站式量化平台(36.9%)

体验优化重点

1. 降低首次使用门槛：优化引导流程，增加示例

2. 提升核心功能易用性：简化AI工作流和因子研究操作

3. 确保系统稳定性：解决卡顿、加载慢问题

4. 丰富学习资源：提供更全面的文档和教程