基于58份有效问卷的数据分析与可视化展示
| 改变类型 | 人数 | 占比 | 典型反馈 |
|---|---|---|---|
| 策略验证效率提升 | 24 | 41.4% | "策略验证效率显著提升，更快验证策略有效性" |
| 操作流程熟悉 | 11 | 19.0% | "熟悉实盘操作流程，减少实盘失误" |
| 风险认知深化 | 8 | 13.8% | "加深对市场风险的理解，优化风控机制" |
| 决策逻辑优化 | 8 | 13.8% | "优化投资决策逻辑，减少主观情绪干扰" |
| 不确定/其他 | 7 | 12.1% | "暂无明确改变" |
数据分析：
大多数用户（65.5%）认为仿真实盘显著提升了策略可靠性，29.3%的用户认为有所提升，仅有5.2%的用户认为基本无影响或不确定。这表明仿真实盘在策略验证方面具有重要价值。
影响程度分析：
77.6%的用户表示仿真实盘对其策略决策有"较大影响"或"极大影响"，成为主要参考依据。其中15.5%的用户甚至表示"决策完全依赖"仿真实盘结果，显示了用户对仿真结果的信任度。
用户留存意愿：
高达93.1%的用户表示"非常愿意"长期使用仿真实盘功能，仅6.9%的用户表示"看功能"或"偶尔用"。这表明用户对仿真实盘功能有强烈的持续使用意愿。
功能重要性排序（基于用户排序加权计算）：
用户最重视的功能依次是：回测-仿真一致性（平均排名1.3）、执行速度（平均排名3.5）、风险报告（平均排名4.2）、信号可视化（平均排名4.8）、多策略监控（平均排名5.1）。
付费意愿分析：
用户最愿意付费的功能是实盘执行（65.5%）、因子/策略商城（60.3%）、风险风控（48.3%）和多策略监控（44.8%）。这为产品商业化提供了明确方向。
用户参与度：
86.2%的用户表示"非常愿意"参加下一轮测试，10.3%的用户表示"愿意"或"视情况而定"，仅3.4%的用户未明确表态。这表明用户对产品未来发展抱有高度期待。
用户共创意愿：
用户最愿意参与的共创形式是产品测试（84.5%）、策略案例（81.0%）和内容共创（50.0%）。这为建立用户社区和UGC内容提供了良好基础。
用户建议列表（勾选有价值的建议，被选中的用户将获得500算力奖励）：
产品改进建议优先级分析：
未来功能建议分类：
用户建议放入"未来但不急"列表的功能主要包括：AI自动生成策略（8次提及）、跨市场联动仿真（6次提及）、可视化策略编辑器（5次提及）、机器学习/深度学习模型（4次提及）等。
策略需求分析：
用户最期望的策略类型是多因子选股策略（提及率62.1%），其次是动态风控策略（34.5%）和自动化交易策略（31.0%）。用户普遍关注"稳健收益"和"自动化"。